Deteksi Kandungan Unsur Hara Daun Jagung Menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN)

Detection of Corn Leaf Nutrient Content Using K-Nearest Neighbor (KNN)

  • Johan Wahyudi STMIK Indonesia Banjarmasin
  • Ahmad Shalludin STMIK Indonesia Banjarmasin
  • Yuslena Sari Program Studi Teknologi Informasi, Universitas Lambung Mangkurat
Keywords: daun jagung, unsur hara, RGB, HSV, KNN

Abstract

Tanaman jagung memerlukan unsur hara untuk kelangsungan hidupnya. Dari unsur hara tanaman ada tiga unsur utama seperti Nitrogen(N), Fosfor(P), dan Kalium(K). Namun dalam prakteknya untuk mengetahui kekurangan unsur hara  tanaman jagung melalui daunnya memerlukan beberapa alat yang harganya mahal sehingga tidak efesien. Dengan adanya cara untuk mengetahui kekurangan unsur hara melalui pengolahan citra digital diharapkan dapat membantu para petani dalam penangganan kekurangan unsur hara lebih mudah dan efesien. Pada penelitian ini penerapan sistem pengolahan citra digital menggunakan RGB metode ektraksi Hue, Saturation, Value (HSV) setelah di dapatkan nilai rata-rata RGB dan HSV, kemudian dilakukan proses pengklasifikasian dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Data sampel menggunakan 5 klasifikasi citra data training dengan masing-masing 5 data testing pada setiap citra data training dengan hasil akurasi sebesar 80% sistem dapat mendeteksi citra daun jagung.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Johan Wahyudi, STMIK Indonesia Banjarmasin
Ahmad Shalludin, STMIK Indonesia Banjarmasin
Yuslena Sari, Program Studi Teknologi Informasi, Universitas Lambung Mangkurat

References

Purwono and R. Hartono, Bertanam Jagung Unggul. Jakarta: Penebar Swadaya, 2014.
Kementerian Pertanian, “Renstra Kementrian Pertanian Tahun 2015 - 2019,” 2014, pp. 1–339, 2014, doi: 351.077 Ind r..
Suprapto and A. M. Rasyid, Bertanam Jagung. Jakarta: Penebar Swadaya, 2005.
Belajartani.com, “Cara mudah mengukur kekurangan unsur hara plant deficiency guide dari daun tanaman,” 2016. [Online]. Available: https://belajartani.com/cara-mudah-mengukur-kekurangan-unsur-hara-plant-deficiency-guide-dari-daun-tanaman/. [Accessed: 21-Nov-2019].
I. W. Astika, Sugiyanta, and M. M. Cibro, “Pengukuran Tingkat Warna Daun Padi Dan Dosis Pemupukan Dengan Telepon Seluler Android,” Pros. InSINas, pp. 43–49, 2012.
A. C. D. P. P. Bangun, H. Ginardi, and C. Fatichah, “Implementasi Metode Kalibrasi Warna Relatif,” vol. 2, no. 1, 2013.
F. Arya, “Klasifikasi Warna Daun Padi Untuk Menentukan Dosis Pemupukan Urea Dengan Metode Warna Hue Saturation Value dan Fuzzy Logic,” 2018.
D. Putra, Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: C.V Andi Offset, 2010.
Hermawati and F. Astuti, Pengolahan Citra Digital konsep dan teori. Yogyakarta: C.V Andi Offset, 2013.
Mashudi, Bercocok Tanam Palawija. Azka Press, 2007.
A. Rosmarkam and N. Widya Yuwono, Ilmu Kesuburan Tanah. Yogyakarta: Penerbit Kanisius, 2002.
A. M. Siregar and A. Pusphabuana, Data mining : pengolahan informasi data dengan rapid miner. Surakarta: Kekata Grup, 2017.
A. A. Huda, Livecoding 9 Aplikasi Android buatan sendiri. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2013.
Published
2021-05-20
How to Cite
Wahyudi, J., Shalludin, A., & Sari, Y. (2021). Deteksi Kandungan Unsur Hara Daun Jagung Menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN). Jurnal Sains Komputer Dan Teknologi Informasi, 3(2), 5-11. https://doi.org/10.33084/jsakti.v3i2.2235