Prediksi Time Series Produksi Crude Palm Oil Menggunakan Support Vector Regression Dengan Optimasi Particle Swarm Optimization
Prediction of Time Series for Crude Palm Oil Production Using Support Vector Regression with Particle Swarm Optimization
DOI:
https://doi.org/10.33084/jsakti.v3i2.2237Keywords:
crude palm oil, support vector regression, particle swarm optimization, time seriesAbstract
Minyak sawit merupakan minyak yang paling banyak dikonsumsi di dunia. Indonesia sendiri merupakan negara penghasil minyak sawit terbesar di dunia. Selain itu, perkebunan sawit merupakan komoditas devisa utama negara dan juga menyerap jutaan tenaga kerja. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat model prediksi minyak sawit mentah (Crude Palm Oil) dengan menggunakan data produksi time series bulanan di Provinsi Kalimantan Selatan yang diambil karena prediksi produksi merupakan acuan untuk mengetahui keuntungan, biaya dan kebijakan bisnis lainnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Support Vector Regression dengan optimasi Particle Swarm Optimization. Model yang dihasilkan pada penelitian ini adalah parameter C sebesar 628.88548 dan gamma 410.324 pada kernel RBF yang menghasilkan R2 untuk data uji sebesar 0,999.
Downloads
References
Mustakim, Buono, A. and Hermadi, I. (2016) ‘Performance Comparison Between Support Vector Regression And Artificial Neural Network For Prediction Of Oil Palm Production Mustakim1’, Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi (Journal of Computer Science and Information), 9(1), pp. 1–8. doi: 10.7537/marsrsj080716.02.Keywords.
Santosa, E., Sulistyo, H. and Dharmawan, I. (2011) ‘Peramalan produksi kelapa sawit menggunakan peubah agroekologi di Kalimantan Selatan’, J. Agron. Indonesia, 39(3), pp. 193–199.
Smola, A. J., Sch, B. and Schölkopf, B. (2004) ‘A Tutorial on Support Vector Regression’, Statistics and Computing, 14(3), pp. 199–222. doi: 10.1023/B:STCO.0000035301.49549.88.
Tim Riset PASPI (2017) ‘Kebijakan nasional dalam industri sawit menuju Indonesia pada urutan 10 besar dunia’, Monitor PASPI, III(17), pp. 767–778.
Wirahma, S., Seto, T. H. and Athoillah, I. (2014) ‘Pemanfaatan Teknologi Modifikasi Cuaca Untuk Perkebunan Kelapa Sawit’, Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca, 15(1), p. 39. doi: 10.29122/jstmc.v15i1.2656.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
All rights reserved. This publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording.
