Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi

Implementasi Sistem Deteksi dan Peringatan Dini Kebakaran Menggunakan Sensor LM35, Flame V2, dan Mikrokontroler AVR

Sam'ani — 2025-11-10

Fire is a disaster that can cause significant material and non-material losses. Delays in detecting early signs of fire often result in the rapid spread of flames and greater damage. This study aims to implement an early fire detection and warning system based on the AVR ATmega16 microcontroller, utilizing the LM35 sensor for temperature detection, the Flame V2 sensor for flame detection, and an SMS Gateway via a Wavecom modem as a medium for remote notification. The research adopts a prototype development approach, encompassing the stages of design, implementation, and system testing. The system is designed to provide two forms of alerts: a local audio alarm and a short message service (SMS) notification to registered user mobile numbers.

System testing was conducted using the black box method to validate the functionality of both hardware and software. Experimental results indicate that the LM35 sensor successfully detected temperature increases above 39°C, while the Flame V2 sensor accurately identified the presence of fire. The system automatically transmitted SMS notifications to the user and activated a buzzer alarm as a danger alert. Furthermore, users were able to control the activation and deactivation of sensors via SMS commands with specific formats, thereby enhancing the system’s operational flexibility. This study is expected to serve as a foundation for further development toward more intelligent, integrated, and adaptive fire detection systems.

Tata Kelola Kearsipan Mobile Dengan Sistem Pencatatan Surat Perintah Tugas dan Surat Perjalanan Dinas Berbasis Web (Studi Kasus Dinas Ketahanan Pangan Provinsi Kalimantan Tengah)

Joseph Amanda V.R. — 2025-11-10

The advancement of information technology has encouraged government institutions to shift from manual recording systems to more efficient and integrated digital systems. The Food Security Office of Central Kalimantan Province still records Assignment Orders (SPT) and Business Travel Orders (SPPD) conventionally using logbooks. This process is time-consuming, prone to recording errors, and complicates the retrieval of documented data. Based on these problems, this study aims to design and develop a web-based recording system for SPT and SPPD that can improve efficiency, accuracy, and facilitate data management.

The research method employed is Research and Development (R&D), which includes the stages of problem identification, data collection through observation and interviews, system design using flowcharts, use case diagrams, and user interface design, system development with PHP, MySQL, and XAMPP, followed by testing and evaluation. The results indicate that the system successfully replaces manual recording and provides core features such as login, data entry, data viewing, and data searching, supported by automatic numbering. System testing conducted with employees demonstrated improved recording speed and easier access to data.

Pengembangan Media Promosi Kampus Berbasis Animasi 3 Dimensi (Studi Kasus : STMIK Palangkaraya)

Rosmiati — 2025-11-10

The rapid development of information and communication technology has created a demand for communication media that are not only fast but also engaging and easy to understand. One potential medium is three-dimensional (3D) animation, which can deliver messages in a more visual, interactive, and attractive manner. This study aims to design and develop a 3D animation as both an informational and promotional medium for STMIK Palangka Raya. The research employed observation, literature review, and interviews using questionnaires with prospective audiences to evaluate the effectiveness of the developed media. The production process followed standard animation stages, namely pre-production (story idea, storyboard, and character design), production (modeling, texturing, rigging, animation, rendering), and post-production (compositing, editing, and finalization). The resulting animation, with a duration of approximately three minutes, was created using Blender, an open-source software widely adopted in the animation industry. The final product highlights STMIK Palangka Raya’s key features, including its facilities, academic programs, student activities, and institutional strengths. Evaluation involving 18 respondents revealed positive results: 50.6% rated the animation as good, 42.4% as fair, and only 7% as poor. Specifically, the storyline received highly positive feedback (72.2%), while the background music and visual effects were also considered appropriate by the majority of respondents. These findings demonstrate that 3D animation can serve as an effective medium for higher education promotion, capable of attracting prospective students and enhancing institutional image. Moreover, the use of open-source software such as Blender provides advantages in terms of cost efficiency, flexibility, and further development opportunities

Penerapan Barcode Scanner Pada Sistem Informasi Perpustakaan Sman-4 Palangka Raya

Hafiz Riyadli — 2025-11-10

Perpustakaan SMAN-4 Palangka Raya merupakan wadah siswa menambah referensi dan pengetahuan. Memiliki banyak koleksi lierasi baik buku, majalah dan lain sebagainya. Untuk memudahkan pengelolaan perpustakaan secara lebih optimal, diperlukan sebuah sistem informasi yang didukung dengan fitur Barcode Scanner sehingga proses pencarian literatur, pengelolaan anggota, pemeliharaan peminjaman dan pengembalian buku menjadi lebih mudah dilakukan. Menerapkan Metode Research and Development dengan pemodelan Prototype , menghasilkan sebuah aplikasi sistem informasi yang dapat berjalan dengan baik, juga telah sesuai dengan kebutuhan objek dengan hasil survey kepuasan pengguna dari pihak siswa mendapatkan nilai interpretasi sebesar 90,42%, dan pustakawan sebesar 78,66%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem informasi perpustakaan dapat diterima oleh pustakawan maupun siswa yang ada di SMA Negeri 4 Palangka Raya.

Implementasi SMART Untuk Kelayakan Penerima Beasiswa KIP STMIK Palangkaraya

Lili Rusdiana — 2025-11-10

The selection of students receiving KIP (Smart Indonesian Cards) Lectures at STMIK Palangkaraya so far has been by surveying student data files based on school grades, family economy, and burdens borne by parents. In this selection, it was found difficult to determine the eligibility of students receiving KIP Lectures, namely selecting data manually. To facilitate the selection process, a decision-making system was built that could be used by student selection officers to help decide whether to get KIP Lectures at STMIK Palangkaraya. SMART method, which is a way of making decisions by calculating the weight of the criteria for each given alternative from the Student data file. The stages of the research carried out are the process of collecting criteria data, the process of weighting and normalization, the process of searching for utility values, and the process of ranking. Data collection techniques used are interviews, documentation, and literature. Comparison of the results of calculations between systems using the SMART method and manual processes results in the same results. However, there were 2 results that were not feasible because the parents' income factor was too large so that the KIP recipient candidates did not deserve to get the KIP K scholarship.

Komparasi Metode Saw Dan Topsis Untuk Menentukan Rekomendasi Sepatu Lari Bagi Pemula

Siti Nurhayati — 2025-11-19

Meskipun berlari terkesan sederhana, pemilihan sepatu yang tepat sangatlah penting. Sepatu lari yang tidak sesuai dapat menyebabkan cedera, ketidaknyamanan, dan bahkan menurunkan performa atlet. Penelitian ini bertujuan untuk menilai kinerja metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam merekomendasikan sepatu lari terbaik untuk pemula berdasarkan data online.Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi yang diperoleh oleh metode SAW mencapai 80%, sedangkan metode TOPSIS mencapai 70%. Perbandingan hasil perangkingan menunjukkan bahwa metode SAW lebih unggul dalam hal nilai True Positive (TP) dan False Negative (FN). Meskipun akurasi kedua metode tersebut hampir serupa, penelitian ini menyimpulkan bahwa metode SAW lebih efektif dalam pemilihan sepatu lari terbaik untuk pemula, mengingat konsistensi dan akurasi performanya yang lebih baik. Oleh karena itu, metode SAW direkomendasikan sebagai pendekatan yang lebih superior dalam memberikan rekomendasi sepatu lari untuk pemula.

Penerapan Metode Regresi Linier Untuk Memprediksi Data Penjualan Produk Di Glow Mart Banjarmasin di Dasarkan pada Penjualan

Samsuri — 2025-11-19

Sebagai salah satu usaha minimarket diBanjarmasin, Glow Mart memberikan kemudahan bangi masyarakat untuk melakukan pembelian produk, akan tetapi sering menjadi masalah bagi minimarket untuk melakukan pembelian produk tersebut karena disebabkan daya beli masyarakat fluktuatif, oleh karena itu untuk meringankan dalam pengambilan keputusan seorang pimpinan atau bagian yang memiliki tanggung jawab untuk pembelian produk, maka perlu adanya suatu sistem penunjang keputusan yang berfungsi untuk membantu melakukan peramalan penjualan dari bulan-bulan sebelumnya sehingga bisa meramalkan berapa jumlah produk yang akan dibeli pada bulan berikutnya. Metode yang diterapkan adalah metode Regresi Linear. Metode ini diterapkan pada aplikasi yang dibuat menggunakan pemrograman web. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan alternatif solusi terhadap permasalahan peramalan atau prediksi penjualan.

Analisis Klasifikasi Teks Konten Instagram Ditsamapta Polda Kalimantan Tengah Menggunakan IndoBERT

Maura Widyaningsih — 2025-11-30

Instagram menjadi salah satu kanal strategis yang digunakan oleh instansi pemerintah, termasuk Direktorat Samapta (Ditsamapta) Polda Kalimantan Tengah, untuk membangun komunikasi publik yang efektif dan humanis. Namun, evaluasi sistematis berbasis data terhadap kategori konten dan pola interaksi publik masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan teks caption dan komentar publik pada akun Instagram resmi Ditsamapta Polda Kalteng ke dalam kategori kelas data menggunakan metode IndoBERT. Data penelitian terdiri atas 50 unggahan dan 1.555 komentar publik yang diperoleh melalui proses web scraping dan prapemrosesan otomatis menggunakan Google Colab.

Model IndoBERT diterapkan untuk mengidentifikasi tiga kategori utama, yaitu operasional, patroli, dan lainnya. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa konten bertema operasional mendominasi unggahan (±58%), sedangkan kategori lainnya memiliki rata-rata engagement tertinggi, menandakan preferensi publik terhadap konten yang bersifat humanis dan sosial. Komentar publik mayoritas bersifat apresiatif, memperkuat citra positif dan efektivitas komunikasi kelembagaan Ditsamapta di media sosial.

Penelitian ini bersifat eksploratif dan berhasil membangun pipeline analisis berbasis Natural Language Processing (NLP) yang efisien dan replikabel. Hasilnya diharapkan menjadi dasar pengembangan strategi komunikasi publik berbasis data bagi institusi kepolisian serta memperluas penerapan teknologi machine learning dalam bidang komunikasi digital kelembagaan.

Penerapan Metodologi Forensik Digital NIST SP 800-86 Pasca Serangan Ransomware Lockbit 3.0

Rommi Kaestria — 2025-11-30

Serangan ransomware yang semakin meningkat menjadi ancaman serius bagi keamanan sistem informasi, seperti yang terjadi pada Pusat Data Nasional Sementara (PDNS) Indonesia pada tanggal 20 Juni 2024. Serangan ini menggunakan varian ransomware LockBit 3.0 yang berhasil melumpuhkan layanan lebih dari 210 institusi pemerintahan. Oleh karena itu, Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metodologi forensik digital NIST SP 800-86 dalam mengidentifikasi dan menganalisis jejak digital yang ditinggalkan oleh serangan Ransomware LockBit 3.0. Penelitian dilakukan dengan metode eksperimental menggunakan pendekatan One Shot Case Study Design dalam lingkungan virtual. Akuisisi data dilakukan secara statis menggunakan perangkat lunak FTK Imager dan Belkasoft RAM Capturer, kemudian dianalisis dengan Autopsy. Analisis dilakukan dengan mengikuti empat tahap utama dari NIST SP 800-86, yaitu Collection, Examination, Analysis, dan Reporting.Hasil penelitian menunjukkan bahwa metodologi NIST SP 800-86 efektif dalam mengidentifikasi artefak digital seperti file terenkripsi, proses mencurigakan, dan perubahan sistem. Selain itu, penelitian ini memberikan rekomendasi untuk meningkatkan keamanan sistem informasi guna mencegah serangan serupa di masa depan.

Sistem Pendukung Keputusan Bantuan Rumah Tidak Layak Huni Berbasis Web Dengan Metode Simple Multi-Attribute Ratting Tehcnique Di Kota Palangka Raya

Haryadi — 2025-11-30

The issue of uninhabitable homes is a social problem encountered in both urban and rural areas. This has prompted the government to launch the Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) program as an effort to help the community improve homes to become appropriate. However, this program has not yet been able to cover all uninhabitable homes, because the number of households living in uninhabitable homes is greater than the number of assistance packages available. To ensure the program reach the target, the government has established various requirements for prospective recipients of the assistance. The decision for a family with an uninhabitable home to receive assistance largely depends on how that decision is made. This study is research aimed at developing a web-based decision support system using the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) method for determining decisions on RTLH assistance recipients in Kota Palangka Raya. Based on observations and interviews in the field, seven criteria were obtained for recipients of RTLH assistance, namely the condition of the roof covering, frame, walls, doors/windows, floor, foundation, and sanitation, each of which has a certain weight. These alternatives are rated from 1 to 4, depending on the level of damage. With the SMART method implemented in the form of a web application, the results show that the system produced not only provides accurate results but is also easy for officers to use in the field.

Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Deteksi Emosi Wajah Secara Real-Time Berbasis Web

Muhammad Akbar Rahmadana — 2025-11-30

Perkembangan teknologi Human-Computer Interaction (HCI) menuntut sistem yang mampu memahami kondisi emosional pengguna secara otomatis, namun metode konvensional seringkali terkendala oleh variasi ekspresi dan pencahayaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dalam mengklasifikasikan tujuh emosi dasar wajah secara real-time melalui platform berbasis web. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental dengan model pengembangan Waterfall, memanfaatkan dataset FER2013 untuk melatih model CNN yang kemudian diintegrasikan dengan OpenCV dan TensorFlow.js untuk pemrosesan sisi klien. Sistem dirancang untuk menerima input dari webcam maupun rekaman layar guna mendukung observasi pembelajaran daring. Hasil pengujian terhadap 10 responden guru menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja dengan rata-rata akurasi keseluruhan sebesar 65,4%. Evaluasi persepsi pengguna menggunakan skala Likert menghasilkan skor interpretasi sebesar 85,2%, yang mengindikasikan bahwa sistem masuk dalam kategori sangat baik dan layak digunakan sebagai alat bantu monitoring emosi dalam interaksi digital.

Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Pada Smp Muhammadiyah Palangka Raya Berbasis Web

Setio Ardy Nuswantoro — 2025-11-30

New student admission is an important annual activity for schools. However, this process is still mostly carried out manually, including at SMP Muhammadiyah Palangka Raya. The manual system requires prospective students and parents to come directly to the school to submit documents, which is often time-consuming and inefficient. This study aims to develop a web-based new student admission information system to simplify the registration process, accelerate data processing, and improve the school's operational efficiency. The development method used is the Waterfall model, which includes the stages of requirements, design, implementation, testing, and maintenance. The system is designed using a UML-based approach such as use case diagrams, activity diagrams, sequence diagrams, and database design through ERD and class diagrams. The results of this study indicate that the developed system can facilitate online student registration, accelerate data recapitulation, and reduce paper usage, making it more efficient and environmentally friendly.

Pengaruh Search Engine Optimization (SEO) Terhadap Visibilitas Website E-Commerce Dan Keputusan Pembelian Online

Marsianus Wiro — 2025-11-28

Persaingan yang semakin ketat di industri e-commerce menuntut pelaku usaha untuk mengoptimalkan visibilitas website agar mampu menarik perhatian konsumen dan meningkatkan peluang terjadinya pembelian online, di mana Search Engine Optimization (SEO) menjadi strategi digital yang semakin krusial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh SEO terhadap visibilitas website e-commerce serta implikasinya terhadap keputusan pembelian online konsumen. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis explanatory research, melibatkan konsumen e-commerce di Kota Pontianak sebagai unit analisis. Data primer dikumpulkan melalui kuesioner dengan teknik purposive sampling pada responden yang telah melakukan pembelian online lebih dari dua kali dalam enam bulan terakhir. Analisis data dilakukan menggunakan Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) untuk menguji hubungan kausal antara variabel SEO sebagai variabel eksogen, visibilitas website sebagai variabel intervening, dan keputusan pembelian online sebagai variabel endogen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SEO berpengaruh positif dan signifikan terhadap visibilitas website e-commerce, serta secara langsung maupun tidak langsung berpengaruh terhadap keputusan pembelian online. Visibilitas website terbukti berperan sebagai mediator parsial yang menjelaskan mekanisme pengaruh SEO terhadap keputusan pembelian konsumen. Temuan ini memberikan kontribusi empiris dalam pengembangan kajian pemasaran digital dengan menegaskan peran strategis visibilitas website sebagai penghubung antara optimasi teknis SEO dan perilaku pembelian konsumen, serta memberikan implikasi praktis bagi pelaku e-commerce dalam merancang strategi SEO yang lebih efektif dan berorientasi pada peningkatan konversi penjualan.

Penerapan Teknologi Blockchain Untuk Transparansi Dan Akuntabilitas Keuangan Perusahaan: Systematic Literature Review

Wendy — 2025-11-28

Perkembangan teknologi blockchain telah mendorong transformasi signifikan dalam sistem akuntansi dan pelaporan keuangan perusahaan, terutama terkait upaya peningkatan transparansi dan akuntabilitas informasi keuangan. Meskipun potensi teknologi ini banyak dibahas, pemahaman yang komprehensif mengenai temuan ilmiah yang ada masih terfragmentasi dan belum tersintesis secara sistematis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara mendalam penerapan teknologi blockchain dalam meningkatkan transparansi dan akuntabilitas keuangan perusahaan melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Penelitian ini menggunakan strategi pencarian literatur terstruktur terhadap artikel ilmiah open-access yang relevan, diseleksi berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi yang telah ditetapkan, serta dianalisis menggunakan teknik content analysis, meta-sintesis, dan meta-analisis kualitatif. Hasil kajian menunjukkan bahwa blockchain secara konsisten diposisikan sebagai teknologi yang mampu meningkatkan keterlacakan transaksi, mengurangi asimetri informasi, serta memperkuat mekanisme akuntabilitas dan auditabilitas keuangan melalui pencatatan yang tidak dapat diubah dan akses data secara real-time. Di sisi lain, literatur juga mengidentifikasi berbagai tantangan implementasi yang berkaitan dengan aspek regulasi, kesiapan infrastruktur teknologi, dan kompetensi sumber daya manusia. Penelitian ini berkontribusi dengan menyajikan sintesis konseptual dan empiris yang terstruktur mengenai peran blockchain dalam sistem keuangan perusahaan, serta memberikan dasar akademik yang kuat bagi pengembangan penelitian lanjutan dan perumusan kebijakan serta praktik profesional di bidang akuntansi dan keuangan.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kegiatan Ekstrakurikuler Siswa Dengan Metode Smart

Sutami — 2025-11-28

Decision-making is an essential process, especially for middle school students in selecting extracurricular activities that match their interests and talents. SMPN 1 Kahayan Hilir requires every student to participate in at least one extracurricular activity. However, many students struggle to make the right choice. To address this issue, this study develops a Decision Support System (DSS) using the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) method, which provides recommendations based on specific criteria.

This research was conducted through observation, interviews with school officials, and literature studies. The criteria used in this system include talent, interest, experience, achievement, facilities, and travel distance, with respective weights of 30, 26, 18, 13, 9, and 4. The collected data is processed using the SMART method, where each extracurricular alternative is assigned a score based on normalized criterion weights. The system is developed as a web-based application using PHP and MySQL and is designed with the Unified Modeling Language (UML) to help users better understand the system workflow.

The results show that this system can provide objective and efficient extracurricular recommendations. With this system, students can more easily determine extracurricular activities that align with their preferences, while school administrators can utilize it as a tool for managing extracurricular programs.