Pesan Pencegahan COVID-19 di Facebook Muhammadiyah Kalimantan Tengah Untuk Mencegah Informasi Palsu
Semiotics of COVID-19 Prevention Messages on Facebook Muhammadiyah Central Kalimantan to Prevent False Information
DOI:
https://doi.org/10.33084/anterior.v21i1.2767Keywords:
Covid-19, Facebook, Informasi, palsuAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk memahami peran Muhammadiyah untuk mencegah informasi palsu melalui pesan di media sosial facebook tentang pencegahan COVID-19. Rumusan masalah yang diajukan, bagaimana narasi dan kode untuk mencegah informasi palsu yang diterapkan oleh Muhammadiyah melalui pesan pencegahan COVID-19 di media sosial facebook? Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan analisis semiotik Roland Barthes. Pesan yang di analisis melalui media sosial facebook berupa maklumat, pernyataan dan edaran, himbauan dan rekomendasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa Muhammadiyah Kalimantan Tengah telah melakukan pencegahan informasi palsu melalui pesan pencegahan COVID-19 di Media sosial facebook. Melalui maklumat, pernyataan dan edaran, himbauan dan rekomendasi Muhammadiyah Kalimantan Tengah telah mencegah informasi palsu yang beredar di masyarakat yang menyatakan bahwa COVID-19 itu tidak nyata, tidak perlu menjaga jarak atau menggunakan masker, dan mengenai vaksin COVID-19 tidak halal dan dapat menyebabkan kematian.
Downloads
References
Bouzida, F. (2014). the Semiology Analysis in Media Studies. International Conference on Social Sciences and Humanities, September, 1001–1007.
Hellewell, J., Abbott, S., Gimma, A., Bosse, N. I., Jarvis, C. I., Russell, T. W., Munday, J. D., Kucharski, A. J., Edmunds, W. J., Sun, F., Flasche, S., Quilty, B. J., Davies, N., Liu, Y., Clifford, S., Klepac, P., Jit, M., Diamond, C., Gibbs, H., … Eggo, R. M. (2020). Feasibility of controlling COVID-19 outbreaks by isolation of cases and contacts. The Lancet Global Health, 8(4), e488–e496. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(20)30074-7
Lazer, D. M. J., Baum, M. A., Benkler, Y., Berinsky, A. J., Greenhill, K. M., Menczer, F., Metzger, M. J., Nyhan, B., Pennycook, G., Rothschild, D., Schudson, M., Sloman, S. A., Sunstein, C. R., Thorson, E. A., Watts, D. J., & Zittrain, J. L. (2018). The science of fake news. Science. https://doi.org/10.1126/science.aao2998
Pulido, C. M., Villarejo-Carballido, B., Redondo-Sama, G., & Gómez, A. (2020). COVID-19 infodemic: More retweets for science-based information on coronavirus than for false information. International Sociology, 35(4), 377–392. https://doi.org/10.1177/0268580920914755
Scheufelea, D. A., & Krause, N. M. (2019). Systematic Literature Review on the Spread of Health-related Misinformation on Social Media. In Social Science and Medicine. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2019.112552
Shu, K., Sliva, A., Wang, U., Tang, J., & Liu, H. (2017). Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 19(1), 22–36.
Vosoughi, S., Roy, D., & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Science. https://doi.org/10.1126/science.aap9559
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
All rights reserved. This publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording.
