Identifikasi Mutu Roasting Biji Kopi Menggunakan Fitur Warna Dan Backpropagation
DOI:
https://doi.org/10.33084/jsakti.v6i1.5600Keywords:
Level Roasting, Biji Kopi, RGB, BackpropagationAbstract
Kopi adalah salah satu minuman yang paling digemari oleh masyarakat dunia. Identifikasi jenis kopi yang telah diroasting secara kasat mata sangat sulit untuk dibedakan bagi masyarakat pada umumnya sehingga diperlukan sebuah keahlian khusus. Oleh karena itu, penting untuk dapat mengidentifikasi level roasting pada biji kopi secara tepat dan akurat. Tujuan dari penelitian ini untuk mengembangkan metode level roasting biji kopi yaitu light, medium, dark menggunakan metode Fitur Warna dan Backpropagation. Metode ini diharapkan dapat membantu para roast dalam menentukan level roasting yang ditentukan. Data set citra biji kopi dengan level roasting light, medium, dark terdiri dari 600 data citra biji kopi yang dibagi menjadi dua yaitu untuk data latih 420 data dan 180 untuk data uji. Metode Fitur Warna digunakan untuk mengekstraksi fitur-fitur dari citra biji kopi. Metode Backpropagation digunakan untuk melatih model prediksi untuk memperkirakan level roasting pada biji kopi. Metode Fitur Warna dan Backpropagation dapat menghasilkan tingkat akurasi yang lumayan tinggi yaitu 88,66% pada tahap pengujian.
Downloads
References
Agmalaro, M. A., Kustiyo, A., & Akbar, A. R. (2013). Identifikasi Tanaman Buah Tropika Berdasarkan Tekstur Permukaan Daun Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika, 2(2), 73-82.
Al Rivan, M. E., Rachmat, N., & Ayustin, M. R. (2020). Klasifikasi Jenis Kacang-Kacangan Berdasarkan Tekstur Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Jurnal Komputer Terapan, 6(1), 89-98.
Anwar, N. (2023). Pengenalan Warna Terhadap Objek Dengan Model Analisis Elemen Data Warna Gambar Berbasis Deep Neural Network. BULLET: Jurnal Multidisiplin Ilmu, 2(1), 23-31.
Asiah, Nurul dkk.(2017). Identifikasi Cita Rasa Sajian Tubruk Kopi Robusta Cibulao Pada Berbagai Suhu Dan Tingkat Kehalusan Penyeduhan. Barometer, Volume 2 No.2, 52-56.
Fitri, Z.E. dkk.(2021). Penerapan Fitur Warna dan Tekstur untuk Identifikasi Kerusakan Mutu Biji Kopi Arabika (Coffe Arabica) di Kabupaten Bondowoso. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 123-127.
Hammado, N., & Hasrianti, H. (2017, Mei). PENGARUH DOSIS STARTER PULP KAKAO TERHADAP PEMBENTUKAN NATA DE CACAO. Dalam Proceeding International Conference on Natural and Social Science (ICONSS) 2017 (Vol. 1, No. 1).
Hamni, A. (2013). Rancang Bangun dan Unjuk Kerja Mesin Pengupas Kulit Biji Kopi Basah Sistem Rol Karet yang Produktif dan Ergonomik. MECHANICAL, 4(2).
Maulidan, M., & Alam, T. S. (2018). Insomnia dan Kecemasan pada Masyarakat yang Mengkonsumsi Kopi. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas Keperawatan, 3(2).
Murinto, M., & Agus, H. (2011). Segmentasi Citra Menggunakan Watershed Dan Itensitas Filtering Sebagai Pre Processing. Telematika, (6).
Panggabean, I. E. (2011). Buku pintar kopi. AgroMedia.
Prastyaningsih, Yunita dkk.(2020). Identifikasi Jenis Biji Kopi Menggunakan Ekstraksi Fitur Tekstur Berbasis Content Based Image Retrieval. Computer Selence and Informatics Journal Vol. 3, No.2, 105-116.
Puspaningrum, R. (2006). STATISTIK UJI ANALISIS VARIANSI DUA ARAH DENGAN METODE BAYES (Doctoral dissertation, UNIVERSITAS AIRLANGGA).
Sari, R. N. (2023). Identifikasi penyakit Mata pada citra mata dengan menggunakan Fitur Ekstraksi Gray Level Co-occurency Matrix (GLCM). Jurnal VOI (Voice Of Informatics), 12(1), 63-74.
Sudarsono, Aji(2016). "Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Bacpropagation (Studi Kasus Di Kota Bengkulu)." Jurnal Media Infotama 12.1.
Syaeful, A., Fadillah, M. I., Muftadi, I., & Iskandar, D. (2022). Klasifikasi Citra Bunga Dahlia Berdasarkan Warna Menggunakan Metode Otsu Thresholding Dan Naïve Bayes. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), 6(1), 575-582.
Usman, Ahmad (2005). Pengolahan Citra Digital dan Teknik Pemrogramannya. Yogyakarta, Indonesia: Graha Ilmu
Utami, H. N., & Kamilia, N. (2017). Persepsi Konsumen Thematic Coffee House Terhadap Merek, Kualitas Produk Dan Pelayanan Serta Nilai Pelanggan Produk Kopi Lokal (Survei Konsumen Filosofi Kopi Jakarta Selatan). Jurnal Ilmu Sosial Dan Humaniora, 6(1), 60-72.
Widyasanti, Asri dkk(2019). "Uji kinerja dan analisis ekonomi mesin roasting kopi (Studi kasus di Taman Teknologi Pertanian Cikajang-Garut)." Jurnal Teknotan, 1-7
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Alfarabi Taslim, Sakina Sudin, Muhammad Dzikrullah Suratin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
All rights reserved. This publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording.
