Penerapan Metode Regresi Linier Untuk Memprediksi Data Penjualan Produk Di Glow Mart Banjarmasin di Dasarkan pada Penjualan
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Sebagai salah satu usaha minimarket diBanjarmasin, Glow Mart memberikan kemudahan bangi masyarakat untuk melakukan pembelian produk, akan tetapi sering menjadi masalah bagi minimarket untuk melakukan pembelian produk tersebut karena disebabkan daya beli masyarakat fluktuatif, oleh karena itu untuk meringankan dalam pengambilan keputusan seorang pimpinan atau bagian yang memiliki tanggung jawab untuk pembelian produk, maka perlu adanya suatu sistem penunjang keputusan yang berfungsi untuk membantu melakukan peramalan penjualan dari bulan-bulan sebelumnya sehingga bisa meramalkan berapa jumlah produk yang akan dibeli pada bulan berikutnya. Metode yang diterapkan adalah metode Regresi Linear. Metode ini diterapkan pada aplikasi yang dibuat menggunakan pemrograman web. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan alternatif solusi terhadap permasalahan peramalan atau prediksi penjualan.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
All rights reserved. This publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording.
References
Y. J. Gea, “DI SUN CAFE ANALYSIS OF SALES FORECASTING IN RAW MATERIAL INVENTORY MANAGEMENT Jurnal EMBA Vol . 11 No . 4 Oktober 2023 , Hal . 483-490,” J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 11, no. 4, pp. 483–490, 2023.
S. Monica and A. Hajjah, “Penerapan Regresi Linier Untuk Peramalan Penjualan,” J. Tek. Inform. Kaputama, vol. 6, no. 2, pp. 777–788, 2022.
L. Utari and D. L. Hakim, “Prediksi Jumlah Pembelian Sepatu Dengan Penerapan Metode Regresi Linear,” Teknois J. Ilm. Teknol. Inf. dan Sains, vol. 10, no. 2, pp. 71–80, 2020, doi: 10.36350/jbs.v10i2.93.
M. Faittullah Akbar, “Penerapan Metode Waterfall pada Sistem Informasi Penjualan Dan Persediaan Pada Warung Makan Hejo Karawang,” Indones. J. Comput. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 29–34, 2023, doi: 10.31294/ijcs.v2i1.1902.
M. Irfan, D. Mirwansyah, and K. Az Zahro, “Perancangan Sistem Informasi Monitoring Akademik Dengan Menggunakan Data Flow Diagram,” J. Locus Penelit. dan Pengabdi., vol. 2, no. 12, pp. 1201–1207, 2024, doi: 10.58344/locus.v2i12.2352.
M. F. Martasubrata and Y. Priyadi, “Analisis Kesiapan UMKM Dalam Mengadopsi E-SCM Melalui Kolaborasi Technology Acceptance Model dan Data Flow Diagram di UMKM Clothing Line Lokal Bandung,” Sosiohumanitas, vol. 21, no. 2, pp. 108–115, 2020, doi: 10.36555/sosiohumanitas.v21i2.1249.
M. Galih, P. D. Atika, and Mukhlis, “Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma Regresi Linear Di Koperasi Karyawan ‘Usaha Bersama,’” J. Inform. Inf. Secur., vol. 3, no. 2, pp. 193–202, 2023, doi: 10.31599/jiforty.v3i2.1354.
N. Almumtazah, N. Azizah, Y. L. Putri, and D. C. R. Novitasari, “Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana,” J. Ilm. Mat. Dan Terap., vol. 18, no. 1, pp. 31–40, 2021, doi: 10.22487/2540766x.2021.v18.i1.15465.
N. Musthofa, I. A. Wahyudi, R. AripNurazazi, and ..., “Penerapan Algoritma Regresi Linear Sederhana Untuk Prediksi Pengaruh Nilai Omset Terhadap Besaran Pendapatan Bersih Usaha Mikro Kecil Dan …,” … (Jurnal Inform. dan …, vol. 04, no. 01, pp. 46–56, 2023, [Online]. Available: https://ejurnalunsam.id/index.php/jicom/article/download/5935/4358
Harsiti, Z. Muttaqin, and E. Srihartini, “Penerapan Metode Regresi Linier Sederhana Untuk Prediksi Persediaan Obat Jenis Tablet,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 9, no. 1, pp. 12–16, 2022, doi: 10.30656/jsii.v9i1.4426.