Analisis Klasifikasi Teks Konten Instagram Ditsamapta Polda Kalimantan Tengah Menggunakan IndoBERT Analysis of Text Classification for Instagram Content of Ditsamapta Central Kalimantan Regional Police Using IndoBERT
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Instagram menjadi salah satu kanal strategis yang digunakan oleh instansi pemerintah, termasuk Direktorat Samapta (Ditsamapta) Polda Kalimantan Tengah, untuk membangun komunikasi publik yang efektif dan humanis. Namun, evaluasi sistematis berbasis data terhadap kategori konten dan pola interaksi publik masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan teks caption dan komentar publik pada akun Instagram resmi Ditsamapta Polda Kalteng ke dalam kategori kelas data menggunakan metode IndoBERT. Data penelitian terdiri atas 50 unggahan dan 1.555 komentar publik yang diperoleh melalui proses web scraping dan prapemrosesan otomatis menggunakan Google Colab.
Model IndoBERT diterapkan untuk mengidentifikasi tiga kategori utama, yaitu operasional, patroli, dan lainnya. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa konten bertema operasional mendominasi unggahan (±58%), sedangkan kategori lainnya memiliki rata-rata engagement tertinggi, menandakan preferensi publik terhadap konten yang bersifat humanis dan sosial. Komentar publik mayoritas bersifat apresiatif, memperkuat citra positif dan efektivitas komunikasi kelembagaan Ditsamapta di media sosial.
Penelitian ini bersifat eksploratif dan berhasil membangun pipeline analisis berbasis Natural Language Processing (NLP) yang efisien dan replikabel. Hasilnya diharapkan menjadi dasar pengembangan strategi komunikasi publik berbasis data bagi institusi kepolisian serta memperluas penerapan teknologi machine learning dalam bidang komunikasi digital kelembagaan.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
All rights reserved. This publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording.
References
Ahmadian, H., Abidin, T., Riza, H., dan Muchtar, K. (2024). Hybrid Models for Emotion Classification and Sentiment Analysis in Indonesian Language. Appl. Comput. Intell. Soft Comput.
Amanda, C., Jaya, I., dan Arisandi, D. (2024). Identification of Sexual Harassment in Social Media Comments Using IndoBERT and Support Vector Machine. 2024 8th International Conference on Electrical, Telecommunication and Computer Engineering (ELTICOM), 42-45.
Christoper, A., dan Rukmana, O. (2025). Police Digital Narrative in the Transformation Era: Netnographic Analysis of Instagram ADS Using NVIVO. Eduvest - Journal of Universal Studies. https://doi.org/10.59188/eduvest.v5i7.51487.
Ginting, M., Saragih, Y., dan Rohani, L. (2021). Efektivitas Penggunaan Media Sosial Instagram dalam Meningkatkan Citra Kepolisian Polsek Delitua. Communication dan Social Media.
Khairani, U. dkk. (2024). Pengaruh Tahapan Preprocessing terhadap Model IndoBERT pada Komentar Instagram Berita.
Muftie, F., dan Haris, M. (2023). IndoBERT Based Data Augmentation for Indonesian Text Classification. 2023 International Conference on Information Technology Research and Innovation (ICITRI), 128-132.
Murfi, H. (2022). BERT-based Combination of CNN and RNN for Indonesian Sentiment Analysis.
Nasution, A. dan Nobelson, H. (2022). Pengaruh Media Sosial Instagram dalam Komunikasi Publik: Kasus Polri, Jurnal Komunikasi Publik, Medan.
Novandian, Y., Luthfiarta, A., Assyifa, D., Setiawan, J., Cahyaningrum, L., Althoff, N., Rahayu, M., Nugraha, A., dan , R. (2024). IndoBERT-based Indonesian Cyberbullying Detection with Multi-stage Labeling. 2024 International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (iSemantic), 515-521.
Perea, D., Bonsón, E., dan Bednárová, M. (2021). Citizen reactions to municipalities' Instagram communication. Gov. Inf. Q., 38, 101579.
Saragih, H. dan Manurung, J. (2024). Leveraging the BERT Model for Enhanced Sentiment Analysis in Social Media.
Scudetto, N., dan Romadhony, A. (2023). Image Caption Validation for Public Complaints on Social Media. 2023 IEEE 8th International Conference for Convergence in Technology (I2CT), 1-6.
Talaat, M. (2023). Sentiment Analysis Classification System Using Hybrid BERT Models.
Uricska, E. (2023). Trust is in the (linguistic) details: policing digilect as a communication practice. Információs Társadalom.
Yudananto, E., dan Damastuti, R. (2023). Analisis Isi Kuantitatif Akun Istagram @DivisihumasPolri dalam membangun Kepercayaan Publik. POPULIKA.