Penerapan Standardisasi Variabel dan Metadata pada SIMRS Khanza Berbasis Elektronik di Indonesia Implementation of Variable and Metadata Standardization in Elektronic-Based SIMRS Khanza in Indonesia
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan standardisasi pengembangan variabel dan meta data pada SIMRS Khanza berbasis elektronik di Indonesia. Selain itu penelitian ini juga dilakukan untuk mengetahui standardisasi pengembangan variabel dan meta data sesuai dengan Kementerian Kesehatan, mengetahui standardisasi pengembangan variabel dan meta data pada SIMRS Khanza, dan mengetahui penerapan meta data pada SIMRS Khanza dengan standardisasi meta data Kementerian Kesehatan. Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian kualitatif deskriptif, dengan studi kasus yang dilakukan pada perbandingan SIMRS Khanza dengan Peraturan Menteri Kesehatan RI no. HK.01.07/MENKES/1423 Tahun 2022 tentang pedoman variabel dan meta data dalam penyelenggaraan Rekam Medis Elektronik. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dengan observasu menggunakan tracing data digital. Sementara teknik analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan data display kemudian menarik kesimpulan berdasarkan perbandingan data yang telah dilakukan. Penelitian ini menemukan hasil bahwa dari perbandingan yang dilakukan oleh peneliti menemukan perbedaan yang signifikan antara jumlah variabel tipe data dalam standar Kementerian Kesehatan dan SIMRS Khanza. Selain hasil temuan penelitian ini juga menjelaskan bahwa SIMRS Khanza belum sepenuhnya mengikuti peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia No.HK.01.07/MENKES/1423 Tahun 2022.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
All rights reserved. This publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording.
References
Achmad Muhlisian, A. (2018). Analisis Kesalahan Penggunaan Kata Hasil Terjemahan Indonesia-Jepang dalam Karya Ilmiah Mahasiswa. Journal of Japanese Language Education and Linguistics, 2(2), 258–274. https://doi.org/10.18196/jjlel.2217
Alkraiji, A. I., Jackson, T. W., & Murray, I. (2012). The Role of Health Data Standards in Developing Countries. Journal of Health Informatics in Developing Countries, 6(2), 454–466.
Ansari, F. N. (2022). Analisa Peneraapan Penggunaan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) Dengan Pendekatan Technology Accepting Model (TAM) Pada Rumah Sakit Di Indonesia.
Bahrodin, M. (2017). Perilaku Jama’Ah Pengajian Tafsir Al-Jalalain Di Pondok Pesantren Terpadu Al Kamal Desa Kunir Kecamatan Wonodadi Kabupaten Blitar. In Skripsi Agama Pendidikan (Issue 2002).
Bikkanuri, M., Robins, T. T., Wong, L., Seker, E., Greer, M. L., Williams, T. B., & Garza, M. Y. (2024). Measuring the Coverage of the HL7® FHIR® Standard in Supporting Data Acquisition for 3 Public Health Registries. Journal of Medical Systems, 48(1), 1–8. https://doi.org/10.1007/s10916-023-02033-z
Cahyaningrum, L. (2022). Evaluasi Penggunaan Rekam Medis Elektronik Berdasarkan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (Utaut) di RSI Jemursari Surabaya.
Eriantika, I. (2022). Hambatan Dan Manfaat Penerapan Rekam Medis Elektronik Di Rumah sakit (Doctoral Dissertation, Stikes Yayasan Rs Dr. Soetomo Surabaya). 44, 1–23.
Hartono, H. (2017). Strategi Pengembangan Perpustakaan Digital Dalam Membangun Aksesibilitas Informasi: Sebuah Kajian Teoritis pada Perpustakaan Perguruan Tinggi Islam di Indonesia. UNILIB : Jurnal Perpustakaan, 8(1), 75–91. https://doi.org/10.20885/unilib.vol8.iss1.art7
Hovenga, E., & Grain, H. (2022). Health data standards’ limitations. In Roadmap to Successful Digital Health Ecosystems: A Global Perspective. Elsevier Inc. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-823413-6.00015-X
Intan Idayu Binti Shahrul Asari, S., Binti Hussin, N., Zam Hariro Bin Samsudin, A., & Nizam Bin Yunus, M. (2018). Recordkeeping Metadata Standardization for Electronic Health Records System Integration: a Preliminary Study. International Journal of Engineering & Technology, 7(3.7), 266. https://doi.org/10.14419/ijet.v7i3.7.16388
Jungherr, A. (2019). Normalizing Digital Trace Data. Digital Discussions, May, 9–35. https://doi.org/10.4324/9781351209434-2
Kemenkes RI. (2013). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 82 Tahun 2013 Tentang Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit.
Kemenkes RI. (2021). Situasi dan tantangan kesehatan digital Indonesia Cetak biru Strategi transformasi digital kesehatan 2024.
Kemenkes RI. (2022a). Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor Hk.01.07/Menkes/1423/2022 Tentang Pedoman Variabel Dan Meta Data Pada Penyelenggaraan Rekam Medis Elektronik.
Kemenkes RI. (2022b). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2022 Tentang Rekam Medis. 8.5.2017, 2003–2005.
Marc, D. T., Beattie, J., Herasevich, V., Gatewood, L., & Zhang, R. (2016). Assessing Metadata Quality of a Federally Sponsored Health Data Repository. AMIA ... Annual Symposium Proceedings. AMIA Symposium, 2016, 864–873.
Mayasari, O., Karisma, A. D., Fauzi, A., Iskandari, A., & Insani, M. E. (2023). Implementasi SIMRS Khanza di Klinik Pratama Griya Husada Karanganyar. 3(1), 224–230.
Meirianti, W., Palu, B., & Samsualam, S. (2018). Information on Quality Management Information System in the Ministry of Health Coverage. Window of Health : Jurnal Kesehatan.
Melati Ayu, P., Desi, S., & Ezra Diakonia, D. (2022). Implementasi SIMRS Di Rumah Sakit Umum Mitra Delima Dalam Kesiapan Penerapan Permenkes 24 Tahun 2022. 6(1).
Nugroho, F., & Ali, H. (2022). Determinasi Simrs: Hardware, Software Dan Brainware (Literature Review Executive Support Sistem (Ess) for Business). Jurnal Manajemen Pendidikan Dan Ilmu Sosial, 3(1). https://doi.org/10.38035/jmpis.v3i1.871
P, E., & S, B. (2024). FHIR® - Fast Healthcare Interoperability Resources®. ECQI Resource Center.
Pradita, R., Heryawan, L., & Sanjaya, G. Y. (2023). Upaya Aksesibilitas Data Kesehatan Pasien Untuk Pemantauan Kesehatan Secara Mandiri : Interoperabilitas e-PHR. Journal of Information Systems for Public Health, 8(1), 46–56.
Pratama, M. H., & Darnoto, S. (2017). Analisis Strategi Pengembangan Rekam Medis Elektronik Di Instalasi Rawat Jalan Rsud Kota Yogyakarta. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia, 5(1), 34. https://doi.org/10.33560/.v5i1.146
Presiden RI. (2023). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 17 Tahun 2023 Tentang Kesehatan. In Undang-Undang.
Primadiningsih, R. A., & Heroza, R. I. (2022). Developing Registration Module In Health Information Systems Using The Design Thinking Method. 4(4).
Rochimah, W. F. (2021). Analisis Penerapan Sistem Informasi Akuntansi Pada Pelayanan Rawat Inap Maupun Rawat Jalan Di Rumah Sakit Muhammadiyah Jombang. In Industry and Higher Education (Vol. 3, Issue 1).
Rosalinda, R. (2021). Evaluasi Penerapan Rekam Medis Elektronik Rawat Jalan Di Rumah Sakit Umum X Bandung Tahun 2021. Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1. https://doi.org/10.36418/cerdika.v1i8.135
Sales, O. M. M., & Pinto, V. B. (2019). Tecnologias digitais de informação para a saúde: revisando os padrões de metadados com foco na interoperabilidade TT - Digital information technologies for health: reviewing metadata standards focusing on interoperability TT - Tecnologías digitales de i. RECIIS (Online), 13(1), 208–221.
Saufinah, M., Saufinah Pane, M., Fanisya, N., Rizkina, S. R., Nasution, Y. P., Agustina, D., Studi, P., Kesehatan, I., & Masyarakat, K. (2023). Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) Untuk Meningkatkan Mutu Pelayanan Kesehatan Di Indonesia. Inovasi Riset Ilmu Kesehatan, 1(3), 5–6.
Shah, C. (2020). MySQL. A Hands-On Introduction to Data Science, 187–206. https://doi.org/10.1017/9781108560412.008
Stoumpos, A. I., Kitsios, F., & Talias, M. A. (2023). Digital Transformation in Healthcare: Technology Acceptance and Its Applications. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(4). https://doi.org/10.3390/ijerph20043407
Wati, H. F. (2021). Evaluasi Penerapan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Dengan Menggunakan metode Human Organization Technology (HOT) FIT.